05.09Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы)

    Классификатор ПО Классификатор ПО
    • Класс - 5 Прикладное программное обеспечение
      • 05.09 Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы)

Описание:

Классификатор программного обеспечения (ПО) Класс 05.09 Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы)


Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для создания голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрения их в контакт-центры, управления работой искусственного интеллекта сотрудников 

Средства управления диалоговыми роботами, включая чат-боты и голосовые роботы, представляют собой программное обеспечение, предназначенное для создания и управления роботами, которые могут эффективно взаимодействовать с клиентами. Эти системы внедряются в контакт-центры и другие сервисные структуры для автоматизации процессов обслуживания клиентов и улучшения качества взаимодействия.

Основные функции и возможности

  1. Создание и настройка диалогов:

    • Разработка сценариев общения для чат-ботов и голосовых роботов.
    • Использование языков программирования и конструкторов диалогов для создания сложных интерактивных сценариев.
    • Поддержка многоязычных диалогов.
  2. Обработка естественного языка (NLP):

    • Распознавание и понимание текстовых и голосовых команд.
    • Обработка естественного языка для обеспечения более естественного взаимодействия с пользователями.
    • Использование машинного обучения для улучшения точности распознавания и понимания.
  3. Интеграция с системами и базами данных:

    • Взаимодействие с CRM, ERP и другими корпоративными системами для получения необходимой информации и выполнения действий.
    • Доступ к базам данных для предоставления актуальной информации пользователям.
  4. Автоматизация процессов обслуживания:

    • Автоматическая обработка часто задаваемых вопросов и стандартных запросов.
    • Выполнение транзакций, таких как бронирование, заказ и оплата.
    • Управление обращениями и передача сложных запросов на оператора.
  5. Аналитика и отчетность:

    • Сбор данных о взаимодействиях с пользователями для анализа и улучшения качества обслуживания.
    • Формирование отчетов о ключевых показателях эффективности (KPI), таких как количество обработанных запросов, время ответа и уровень удовлетворенности клиентов.
    • Анализ поведения пользователей для выявления проблемных областей и оптимизации работы роботов.
  6. Обучение и улучшение моделей:

    • Использование обратной связи от пользователей для обучения и улучшения моделей распознавания и понимания.
    • Постоянное обновление и улучшение сценариев диалогов на основе собранных данных и анализа взаимодействий.

Преимущества использования диалоговых роботов

  • Повышение эффективности обслуживания: Автоматизация рутинных задач и снижение нагрузки на операторов, что позволяет уделять больше времени сложным запросам.
  • Круглосуточная доступность: Диалоговые роботы могут работать 24/7, обеспечивая непрерывное обслуживание клиентов.
  • Снижение затрат: Уменьшение затрат на персонал и улучшение операционной эффективности за счет автоматизации.
  • Улучшение пользовательского опыта: Быстрое и точное предоставление информации, а также возможность персонализации обслуживания на основе истории взаимодействий.

Примеры программного обеспечения для управления диалоговыми роботами

  • Dialogflow: Платформа от Google для создания текстовых и голосовых чат-ботов с поддержкой NLP и интеграцией с различными сервисами.
  • Microsoft Bot Framework: Инструменты для создания и управления чат-ботами, которые могут взаимодействовать через различные каналы, включая веб, мобильные приложения и социальные сети.
  • IBM Watson Assistant: Решение для создания интеллектуальных чат-ботов с использованием возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения.

Заключение

Средства управления диалоговыми роботами, включая чат-боты и голосовые роботы, являются важным инструментом для современного бизнеса, стремящегося повысить эффективность обслуживания клиентов и улучшить качество взаимодействия. Эти системы позволяют автоматизировать рутинные задачи, обеспечивать круглосуточную доступность и улучшать пользовательский опыт, что в конечном итоге приводит к повышению удовлетворенности клиентов и конкурентоспособности компании.

Акман Наталья Николаевна
Специалист по работе с клиентами Сервиса Prilan. Опыт работы в сфере защиты прав на интеллектуальную собственность 7 лет. Сопровождение клиентов на всех этапах процесса регистрации.
Акман Наталья Николаевна
Наши специалисты ответят на любой интересующий вопрос
Задать вопрос