G06NКомпьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях 7

Международный патентный классификатор (МПК) - Класс G06N: Компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях

Класс G06N Международного патентного классификатора (МПК) охватывает компьютерные системы, которые используют специфические вычислительные модели для решения задач. Эти системы имитируют различные подходы, от биологических и когнитивных моделей до специфических математических методов, для создания эффективных алгоритмов и приложений.

G06N 3/00: Компьютерные системы, основанные на биологических моделях

Эта группа включает компьютерные системы, которые используют биологические модели в своей основе. Примеры таких систем включают нейронные сети, которые имитируют работу мозга, и алгоритмы, основанные на принципах эволюции или генетики.

Примеры:

• Искусственные нейронные сети (ANN): Компьютерные системы, имитирующие работу нейронов человеческого мозга для решения задач классификации, распознавания образов и прогнозирования.
• Генетические алгоритмы: Алгоритмы, основанные на принципах эволюции и естественного отбора, используемые для оптимизации сложных задач.

G06N 5/00: Компьютерные системы, использующие модели, основанные на знаниях

В эту группу входят системы, которые используют знания для принятия решений или решения задач. Эти модели могут включать базы знаний, логические выводы и правила, позволяющие системе принимать обоснованные решения.

Примеры:

• Экспертные системы: Программы, которые используют базы знаний и правила для имитации решений, принимаемых экспертами в определенной области.
• Системы, основанные на логике первого порядка: Использование логических выводов для решения задач, связанных с доказательством теорем или автоматическим планированием.

G06N 7/00: Компьютерные системы, основанные на специфических математических моделях

Эта категория включает компьютерные системы, которые используют специфические математические модели для решения задач. Это могут быть системы, основанные на линейных или нелинейных уравнениях, теории игр или других математических подходах.

Примеры:

• Системы, использующие линейные модели: Компьютерные системы, которые применяют линейные уравнения для моделирования и прогнозирования.
• Системы на основе теории игр: Алгоритмы, использующие теорию игр для принятия решений в условиях неопределенности и многопользовательских сред.

G06N 99/00: Тематика, не отнесенная к другим группам данного подкласса

Эта группа охватывает специфические модели и подходы, которые не попадают под другие категории в классе G06N. Это могут быть уникальные или новые модели, которые используются в ограниченных приложениях или только начинают развиваться в научном сообществе.

Примеры:

• Гибридные модели: Системы, комбинирующие несколько вычислительных моделей для достижения лучших результатов.
• Модели на основе квантовых вычислений: Использование принципов квантовой механики для разработки новых типов алгоритмов и систем.

Таблица примеров

Заключение

Класс G06N МПК включает в себя разнообразные компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях. Эти системы применяют биологические, логические, математические и другие модели для решения сложных задач, таких как распознавание образов, принятие решений и оптимизация. Разнообразие подходов, охваченных в этом классе, подчеркивает широкие возможности и гибкость современных вычислительных методов.